기업가로서 데이터 과학으로부터 돈을 버는 5 가지 방법 –
이 상위 5 가지 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다. 그것은 당신의 힘에 전적으로 달려 있습니다. 나는 당신을 도와 주거나 강요하지 않을 것입니다. 그것은 완전히 개인의 강점입니다. 하지만 끝까지 읽을 것을 권합니다.
- 데이터 과학 (내부 아이디어)에 관한 작은 제품 개발 –
제품 및 제품 개발과 관련하여 사람들은 항상 제품이 항상 큰 것이라고 생각합니다. 사실이 아닙니다! 제품은 실제 문제를 적어도 해결하는 것입니다. 우리가 일상 생활에서 사용하는 제품 때문에이 오해가 발생하는 시간은 때때로 나무와 같습니다. 예를 들어 Google을 사용하고 검색 콘솔, YouTube , google plus 등과 같은 여러 앱의 조합을 찾습니다 . 실제로 모든 훌륭한 제품은 하나의 고유 한 가치 제공 기능에서 시작됩니다. Lean 스타트 업과 같은 책을 읽더라도 동일한 조언을 얻을 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 기능을 개발하고 실행하고 피드백을 받고 검토 한 후 개선하는 것입니다. 이 사이클이 끝나면 두 번째 사이클을 개발하십시오.
몇 가지 제품 아이디어에 대해 이야기하겠습니다. 당신은 개발하는 방법을 쉽게 알 수 chatbot을 위한 클라우드 플랫폼을 사용하여 아마존 렉스 와 dialogflow 우선은 해당 지역에 대한 지역 광고에 대한 chatbot을 구축 할 수 있습니다. 넓은 지역의 경우 이미 앱이나 챗봇이 있어야하기 때문에 넓은 지역의 경우는 안됩니다. 이제 지역에서 동일한 것을 복제하는 것이 얼마나 바보 같은지 생각해야합니다. 따라서 게임 체인저는 정보의 사양과 정직성입니다. 제공된 세부 정보가 실제로 진실인지 아닌지를 로컬에서 검토하고 다시 확인할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 대규모 광고 앱은 완전한 정확한 정보를 언급하지 않습니다. 같은 방식으로이 챗봇에 대한 추천 엔진을 자동 제안 및 추천 할 수 있습니다.
다른 방식으로 같은 일을한다고 믿으면 성공할 수 있습니다. 이제는 자신에게 가장 적합한 것이 무엇인지 식별하는 임무를 수행해야합니다. 이것은 하나의 사례 일뿐입니다. 당신은 열린 아이디어의 세계를 가지고 있습니다.
2. 블로그 나 온라인 이러닝 웹 사이트 만들기 –
데이터 과학은 새로운 것입니다. 다른 모든 기술과 마찬가지로! 우리는 e- 러닝 웹 사이트의 내용을 읽는 것을 좋아합니다. 기회는 데이터 과학에 매우 적은 자원이 있다는 것입니다. 이미 존재하는 것은 좋지만 데이터 과학 분야에는 더 많은 양질의 컨텐츠가 부족합니다. 우리가 데이터 과학 학습자 에서하는 것처럼, 우리는 당신과 당신 같은 사람들을 위해 흥미롭고 가치있는 컨텐츠를 만들려고 노력하고 있습니다. 가장 중요한 부분은 우리의 열정에도 불구하고 우리가 벌고 있다는 것입니다. Adsense, 제휴사, 디지털 강좌 등 블로그에서 수익을 창출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 방식으로 데이터 과학으로 수익을 창출 할 수도 있습니다.
3. 데이터 과학에 관한 컨설팅 회사를 시작하십시오 –
당신은 이미 그것에 대해 알고있을 것입니다. 명확한 목표를 가진 작은 프로젝트부터 시작할 수 있습니다. 저의 유일한 제안은 컨설팅 프로젝트에 너무 많은 R & D를 포함하는 프로젝트로부터 자신을 구하는 것입니다. 데이터 과학의 R & D는 항상 경계에 있어야한다고 생각합니다. 고객이 R & D 과학자 엔지니어에게 자신의 급여를 지불해야한다는 것을 의미합니다. R & D 엔지니어에게 비용을 지불하는 것은 랠리가 어렵 기 때문에 PoC없이 프로젝트를 계약하고 일부 프로젝트가 프로젝트를 차단하고 있다고 가정하면 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 이전에 이미 수행했거나 유사한 프로젝트를 컨설팅하는 동안 해당 프로젝트 만 고려하십시오.
4. 데이터 세트 수집 및 판매
데이터 과학은 거짓말 데이터 아래에 구축된다는 것을 알고 있습니다. 데이터 과학 코딩에 능숙하지 않은 경우 데이터 세트 수집으로 시작하여 판매 할 수 있습니다. 데이터 세트를 kaggle 과 같은 인기있는 웹 사이트에 판매 할 수 있습니다 . 데이터 과학 커뮤니티에 이러한 기여를함으로써 데이터 과학으로부터 돈을 벌 수 있습니다.
5. 온라인으로 전 세계 데이터 과학 완성에 참여하고 –
상금으로 참여하는 데이터 과학 플랫폼은 매우 많습니다. 문제 진술에 참여하여 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다. 결과 중심과 정확도 측정을 기반으로 많은 양의 보상이 제공됩니다. 대학생의 대부분은이 방법으로 시작하여 데이터 과학으로 돈을 벌게되며 이는 학습 단계에있을 때 더 바람직합니다.
결론 –
친구 야! 이 기사를 어떻게 찾았습니까? " 기업가로서 데이터 과학으로 수익을 창출하는 5 가지 방법 " 이 주제를 여러 각도에서 다루려고 노력했습니다. 나는 학습 단계에있는 학생의 전향을 다루려고 노력했으며 중급 및 전문가 수준의 사람들도 다루었습니다. 아이디어는 기업가로서 데이터 과학의 수입을 제안하는 것입니다. 다른 데이터 과학 기업가 아이디어를 추가하려는 경우 언급 된 방법과 별도로하십시오. 아래에 의견을 주거나 다시 작성하십시오. 또한 다음 기사에서 데이터 과학 기업가 정신에 관한 최고의 e- 러닝 비디오를 제공 할 계획입니다. 그러나 알림을 받으려면 구독하십시오.